McKinsey: Това са уменията, от които ще имате нужда за бъдещата работа

Бъдещето на работата

Споделянето е загриженост

8th, декември 2021

Изследванията показват, че докато нуждата от ръчни умения ще намалее, търсенето на технологични, социални и по-високи когнитивни умения ще се увеличи.

 

By

Engagement Manager, Mckinsey and Company

И

Партньор, Mckinsey and Company

И

Партньор, Mckinsey and Company

И

Старши партньор, Mckinsey and Company


 

  • Изследванията на McKinsey Global Institute проучиха подробно бъдещето на работата.
  • Това включва видове работни места, които ще бъдат както загубени, така и създадени с навлизането на технологии като AI.
  • Проучването показва, че докато нуждата от ръчни умения ще намалее, търсенето на технологични, социални и по-високи когнитивни умения ще се увеличи.
  • По-долу са 56 основни умения, свързани с по-висока вероятност за работа, по-високи доходи и удовлетворение от работата в бъдещия свят на труда.

 

За да могат гражданите да работят в бъдеще, те ще изискват нови умения, но кои? Проучване сред 18,000 15 души в XNUMX страни предполага тези, които правителствата биха желали да дадат приоритет.

 

Знаем, че дигиталните и AI технологиите трансформират света на труда и че днешната работна сила ще трябва да придобие нови умения и да се научи непрекъснато да се адаптира с появата на нови професии. Ние също така знаем, че Кризата с COVID-19 ускори тази трансформация. Не сме толкова ясни обаче относно специфичните умения, които утрешните работници ще изискват.

 

Изследване на McKinsey Global Institute разглежда видовете работни места, които ще бъдат загубени, както и тези, които ще бъдат създадени, когато автоматизацията, AI и роботиката се наложат. И той направи извод за типа умения на високо ниво, които ще станат все по-важни в резултат на това. Нуждата от ръчни и физически умения, както и основни когнитивни такива, ще намалее, но търсенето на технологични, социални и емоционални и по-високи когнитивни умения ще нарасне.

 

Правителствата се стремят да помогнат на своите граждани да се развиват в тези области, но е трудно да се разработят учебни програми и най-добрите стратегии за учене, без да са по-точни относно необходимите умения. Трудно е да се преподава нещо, което не е добре дефинирано.

 

Затова проведохме проучване, което се надяваме да помогне на дефинициите да се оформят и би могло да допринесе за бъдещите умения на гражданите за света на труда. Изследването идентифицира набор от 56 основни умения, които ще бъдат от полза за всички граждани, и показа, че по-високото владеене на тях вече е свързано с по-голяма вероятност за заетост, по-високи доходи и удовлетворение от работата.

 

Определяне на основните умения за гражданите

 

Някои работи, разбира се, ще бъдат специализирани. Но на пазара на труда, който е по-автоматизиран, цифров и динамичен, всички граждани ще се възползват от наличието на набор от основни умения, които им помагат да изпълнят следните три критерия, независимо от сектора, в който работят, или професията им:

 

  • добавете стойност отвъд това, което може да се направи от автоматизирани системи и интелигентни машини
  • работят в цифрова среда
  • непрекъснато се адаптират към нови начини на работа и нови професии

 

Използвахме академични изследвания и опита на McKinsey в обучението за възрастни, за да определим какви могат да бъдат тези основни умения (Илюстрация 1). Започнахме от четири широки категории умения – когнитивни, дигитални, междуличностни и самолидерство – след това идентифицирахме 13 отделни групи умения, принадлежащи към тези категории. Комуникацията и умствената гъвкавост са две групи умения, които принадлежат към когнитивната категория, например, докато ефективността на работата в екип принадлежи към междуличностната категория.

 

Експонат 1:

Това са препоръчителните основни умения за бъдещата работа. Това са препоръчителните основни умения за бъдещата работа.

 

Търсейки още повече прецизност, идентифицирахме 56 различни елемента на таланта (DELTA), които попадат в тези групи умения. Наричаме ги DELTA, а не умения, защото те са комбинация от умения и нагласи. „Адаптивност“ и „справяне с несигурността“ са нагласи например.

 

DELTA умения и резултати

 

От тук проведохме още две изследвания. Първо, ние се опитахме да преценим нивото на владеене на 56-те DELTA сред днешните работници в сравнение с нивото, което вярваме, че ще бъде необходимо за способността на гражданите да работят в бъдеще. Второ, ние се опитахме да преценим дали владеенето на тези DELTA вече е свързано с определени резултати, свързани с работата.

 

Процесът на оценяване.

 

Опитност

 

За да установим нивата на владеене, ние дефинирахме желано ниво на владеене на всяка от 56-те DELTA, след което създадохме психометричен въпросник, за да оценим владеенето на респондентите спрямо тази лента. Осемнадесет хиляди души от 15 държави попълниха онлайн въпросника и получиха оценка по скала от 0 до 100 за всяка DELTA (вижте страничната лента „Пример: Оценяване на нивата на владеене за DELTA“).

 

Резултатите показват, че уменията на респондентите са най-ниски в две групи умения в дигиталната категория – използване и разработване на софтуер и разбиране на цифрови системи. Владеенето в групите с умения за комуникация и планиране и начини на работа - и двете в когнитивната категория - също беше по-ниско от средното (Приложение 2).

 

Експонат 2:

Това са силните и слабите страни на уменията на DELTA.

 

Ние също така проверихме дали уменията са свързани с образованието. Като цяло участниците в проучването с университетска диплома имат по-високи средни резултати за владеене на DELTA от тези без, което предполага – може би не е изненадващо – че участниците с по-високи нива на образование са по-добре подготвени за промени на работното място. По-високото ниво на образование обаче не е свързано с по-високи умения във всички DELTA. Асоциацията важи за много DELTA в когнитивните и цифровите категории. Но за мнозина в категориите за самолидерство и междуличностни отношения, като „самоувереност“, „справяне с несигурността“, „смелост и поемане на риск“, „емпатия“, „коучинг“ и „разрешаване на конфликти“, има няма такава асоциация. За някои DELTA по-голямото образование се свързва с по-ниска квалификация, пример за това е „смирението“.

 

Илюстрация 3 изброява DELTA, където владеенето има най-висока и най-ниска корелация с нивото на образование. (Някои имат отрицателен коефициент.)

 

Експонат 3:

Образованието не е непременно определящ фактор, когато става въпрос за владеене на DELTA

 

Резултати

 

Продължихме да тестваме дали владеенето на DELTA вече помага на хората в света на труда; резултатите показаха, че респондентите в проучването с по-високи умения по DELTA са средно по-склонни да бъдат заети, с по-високи доходи и по-високо удовлетворение от работата. Различните DELTA обаче бяха по-силно свързани с тези три резултата, свързани с работата.

 

Поддържайки всички променливи постоянни - включително демографски променливи и умения във всички други елементи - ние открихме, че заетостта е най-силно свързана с уменията в няколко DELTA в рамките на категорията на самолидерството, а именно "адаптивност", "справяне с несигурността", "синтезиране на съобщения," и „ориентация към постижения“ (Илюстрация 4.1).

 

Експонат 4.1:

Адаптивността е най-силната DELTA за увеличаване на заетостта.

 

Високите доходи са най-силно свързани с уменията в четирите групи умения, където общите нива на умения са най-ниски сред респондентите - а именно разбиране на цифрови системи, използване и разработка на софтуер, планиране и начини на работа и комуникация (първите две попадат в дигиталната категория и последните две в когнитивната категория).

 

Дигиталната компетентност изглежда е особено свързана с по-високи доходи: респондент с по-висока дигитална компетентност във всички дигитални DELTA е с 41 процента по-вероятно да спечели най-висок квинтилен доход, отколкото респондентите с по-ниска дигитална компетентност.9 Еквивалентното сравнение беше 30 процента за когнитивните DELTA, 24 процента за DELTA за самоуправление и 14 процента за междуличностните DELTA.

 

Въпреки това четирите DELTA, които са най-силно свързани с високите доходи, са „разработване на работен план“ и „задаване на правилните въпроси“, и двете в когнитивната категория; „самоувереност“, самолидерство DELTA; и „организационна осведоменост“, междуличностна DELTA (Илюстрация 4.2).

 

Експонат 4.2:

Развитието на работния план е DELTA, най-свързано с по-високи доходи.

 

Удовлетворението от работата също е свързано с определени DELTA, особено тези в категорията на самолидерството. Поддържането на всички променливи, включително доход, постоянен, „самомотивация и здраве“, „справяне с несигурността“ и „самоувереност“, има най-голямо въздействие върху удовлетворението от работата на респондентите (Илюстрация 4.3).

 

Експонат 4.3:

Самомотивацията и благосъстоянието са DELTA, най-свързани с удовлетворението от работата.

 

Удовлетворението от работата също е свързано с определени DELTA, особено тези в категорията на самолидерството. Поддържането на всички променливи, включително доход, постоянен, „самомотивация и здраве“, „справяне с несигурността“ и „самоувереност“, има най-голямо въздействие върху удовлетворението от работата на респондентите (Илюстрация 4.3).

 

По-специално, владеенето на две DELTA за самолидерство – „самоувереност“ и „справяне с несигурността“ – се класира сред първите три най-предсказуеми DELTA за два от трите резултата (Илюстрация 5).

 

Експонат 5:

Това са първите 3 DELTA умения за резултат.

 

Как DELTA могат да помогнат за оформянето на образованието и обучението за възрастни

 

Нашите констатации помагат да се определят конкретните умения, които гражданите вероятно ще изискват в бъдещия свят на труда, и предполагат как владеенето им може да повлияе на резултатите, свързани с работата, а именно заетостта, доходите и удовлетворението от работата. Това от своя страна предполага три действия, които правителствата може да пожелаят да предприемат.

 

Реформиране на образователните системи

 

Нашето изследване предполага, че правителствата биха могли да обмислят преразглеждане и актуализиране на учебните програми, за да се съсредоточат по-силно върху DELTA. Като се има предвид слабата корелация между уменията за самолидерство и междуличностните DELTAs и по-високите нива на образование, може да е подходящ силен акцент в учебните програми върху тези меки умения.

 

Правителствата също биха могли да обмислят провеждането на допълнителни изследвания. Много правителства и учени са започнали да определят таксономиите на уменията, които гражданите ще изискват, но малко са го направили на нивото, описано тук. Нещо повече, малцина, ако има такива, са предприели значителното количество изследвания, необходими, за да идентифицират как най-добре да развият и оценят такива умения. Например, за всяка DELTA в рамките на учебната програма ще се изисква изследване за определяне на напредъка и нивата на квалификация, постижими на различни възрасти, и за проектиране и тестване на стратегии за развитие и модели за оценка. Решенията за различните DELTA вероятно ще се различават значително. Например, решенията за разработване и оценка на „самосъзнание и самоуправление“ ще се различават от тези, необходими за „разработване на работен план или „анализ на данни“.

 

Освен това правителствата биха могли да обмислят създаването на институции за научни изследвания и иновации в образованието, които да финансират изследванията, да улеснят достъпа на изследователите до училища, за да тестват иновативни решения и да установят кои методи работят за кои DELTA. Те биха могли също така да направят нововъзникващите данни и прозрения достъпни за изследователи и преподаватели в частния сектор.

 

Реформирайте системите за обучение на възрастни

 

По-голямата част от респондентите, които анкетирахме - както и повечето хора в обществото като цяло - вече не са в националните образователни системи. Следователно повишаването на уменията за DELTA би изисквало непрекъснато обучение за възрастни. Фактът, че владеенето на дигитални DELTA – доказано, че подобрява шансовете за постигане на по-високи доходи – е по-ниско сред по-възрастните респонденти, които са напуснали националната образователна система, илюстрира това.

 

Може също да се наложи да се променят учебните програми на курсовете за обучение на възрастни. Например, нашето изследване показа, че DELTA за самоуправление могат да бъдат особено важни за резултатите от заетостта, но те обикновено не се покриват от програми за обучение на възрастни. Например, при онлайн сканиране на програми за обучение на възрастни открихме, че курсове или модули за развиване на DELTAs в рамките на групите умения за постигане на цели или самосъзнание и самоуправление са 20 пъти по-рядко срещани от тези за развиване на комуникационни DELTAs. Това може да е спешна празнина, която трябва да се запълни, за да се отговори адекватно на вълната от безработица, причинена от пандемията от COVID-19.

 

Конкретни действия, които биха могли да насърчат подходящо обучение за възрастни, включват следното:

  • Създайте AI агрегатор на програми за обучение, за да привлечете възрастни обучаеми и да насърчите ученето през целия живот. Алгоритмите за изкуствен интелект биха могли да насочат потребителите дали трябва да повишат или преквалифицират уменията си за нова професия и да изберат подходящи програми за обучение. За да разработят точни алгоритми, правителствата ще трябва да събират и организират данни за пазарното търсене на работни места и умения, както и данни за програми за обучение. Изброените програми трябва да включват тези, които преподават DELTA, свързани с резултатите, свързани с работата. DELTA за самоуправление могат да бъдат особено важни предвид връзката им със заетостта.
  • Въведете система за сертифициране, базирана на умения. Квалификациите, базирани на професии, рискуват бързо да остареят, тъй като се появяват професии, изискващи нови умения. Следователно акредитацията, базирана на умения, може да отговаря по-добре на нуждите на работодателите. Доставчиците биха могли да разработят програми, които обхващат практическите умения и DELTA, необходими за извършване на определена професия, но добавят нови компоненти или премахват стари с развитието на тези професии. Няколко стартиращи AI фирми са разработили алгоритми, способни да идентифицират и актуализират наборите от умения, необходими за различни професии. Правителствата биха могли да ги адаптират, за да позволят динамична система за сертифициране, базирана на умения.
  • Схеми за финансиране, които насърчават по-голям фокус върху DELTA. Някои правителства отпускат субсидии за обучение през целия живот на своите граждани, които могат да се запишат в програми за обучение в рамките на национален агрегатор. За да подпомогнат подготовката на гражданите за бъдещия свят на труда, правителствата биха могли да насочат средства към програми, които включват DELTA, свързани със заетостта. Например, на стажантите могат да бъдат предложени ваучери за разходи само за определени програми, докато финансирането на доставчиците на програми може да зависи от резултатите от заетостта или предоставянето на модули за обучение, които включват определени DELTA.

 

Осигурете достъпност на образованието през целия живот

 

Повечето деца по света имат достъп до начално и средно образование, но не всички са с високо качество и ранното образование за най-малките – най-добрата възраст за развиване на определени нагласи и нагласи – е непосилно за повечето хора в повечето държави. Освен това много малко държави са разработили система за осигуряване на достъпен достъп до качествено обучение за възрастни.

 

Следователно, точно както Индустриалната революция през 19 век доведе до разширяване на достъпа до образование, днешната технологична революция трябва да доведе до по-нататъшно разширяване, за да осигури универсален, висококачествен и достъпен достъп до образование от ранна детска възраст до пенсиониране и да гарантира, че учебните програми включват DELTAs, които ще подкрепят бъдещите умения на гражданите в света на труда.

Тази статия е публикувана първоначално от Световния икономически форум в сътрудничество с Visual Capitalist на 05 юли 2021 г. и е публикувана повторно в съответствие с Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Международен публичен лиценз. Можете да прочетете оригиналната статия тук. Мненията, изразени в тази статия, са само на автора, а не на WorldRef.


 

Разгледайте услугите на WorldRef, за да научите как правим вашите глобални бизнес операции по-лесни и икономични!

Услуги за продавачи  |  Услуги за купувачи  |  Безплатно промишлено снабдяване   |  Услуги за персонал  |  Индустриални решения  |  Минно дело и обработка на полезни изкопаеми  |  Системи за обработка на материали  |  Решения за електроцентрали  |  Решения за възобновяема енергия с финансиранеУслуги за набиране на персонал  |  Услуги по наемане на персонал  |  Служби за депутация на работна сила  |